Γρήγορη Έναρξη API Ανεξέλεγκτου AI

Εγκατάσταση και Ρύθμιση

Ξεκινήστε δημιουργώντας έναν λογαριασμό για να λάβετε το API key σας. Εγγραφείτε χρησιμοποιώντας είτε λογαριασμό Google είτε συνδυασμό email και κωδικού. Το σύστημα εμφανίζει το μοναδικό κλειδί σας άμεσα στην οθόνη. Δεν απαιτείται επαλήθευση με αριθμό τηλεφώνου για αυτό το βήμα. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα νέο κλειδί οποιαδήποτε στιγμή, αλλά υπάρχει μόνο ένα ενεργό κλειδί ανά λογαριασμό. Ένα νέο κλειδί αντικαθιστά το προηγούμενο άμεσα. Κρατήστε αυτό το κλειδί ασφαλές, καθώς παρέχει πρόσβαση στα προπληρωμένα πιστωτικά σας. Χρησιμοποιήστε αυτά τα διαπιστευτήρια με οποιοδήποτε τυπικό OpenAI-compatible SDK για να ξεκινήσετε την ενσωμάτωση.

Βασική Διαμόρφωση

Κατευθύνετε τον πελάτη σας στη αποκλειστική βάση URL μας για αιτήματα χωρίς λογοκρισία. Χρησιμοποιήστε το τυπικό BASE_URL παράμετρος για να κατευθύνει σωστά την κίνηση. Η δομή του endpoint μιμείται τις συμβάσεις OpenAI για εύκολη εναλλαγή. Πρέπει να παρέχετε το API key σας στο Authorization header. Ορίστε το ID του μοντέλου σε uncensored στο αντικείμενο διαμόρφωσής σας. Αυτό διασφαλίζει ότι το αίτημα στοχεύει στο σωστό uncensored large language model. Επαληθεύστε τη σύνδεσή σας καταχωρίζοντας τα διαθέσιμα μοντέλα μέσω του /v1/models endpoint. Αυτό επιβεβαιώνει ότι η αυθεντικοποίησή σας είναι έγκυρη πριν στείλετε βαριά φορτία.

Αποστολή Αιτημάτων

Κάντε ένα τυπικό POST αίτημα στο endpoint chat completions. Το payload σας πρέπει να περιλαμβάνει το model field ορισμένο σε uncensored. Δώστε τα μηνύματά σας σε έναν πίνακα κάτω από το messages key. Το σύστημα δέχεται τυπικούς ορισμούς ρόλων όπως user και assistant. Τα input tokens χρεώνονται με διαφανή τιμή $0.15 ανά εκατομμύριο tokens. Τα output tokens κοστίζουν $0.50 ανά εκατομμύριο tokens. Τα σφάλματα δεν καταναλώνουν το προκαταβλημένο υπόλοιπό σας. Αυτό το μοντέλο χρέωσης διασφαλίζει ότι πληρώνετε μόνο για το πραγματικό παραγόμενο κείμενο. Χρησιμοποιήστε την ακόλουθη εντολή cURL για να στείλετε το πρώτο σας μήνυμα.

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream σε true στο αίτημά σας. Ο διακομιστής επιστρέφει ένα stream Server-Sent Events (SSE). Κάθε chunk περιέχει ένα μέρος του παραγόμενου κειμένου. Το τελικό chunk περιλαμβάνει τα πλήρη στατιστικά χρήσης tokens. Αυτό σας επιτρέπει να εμφανίζετε κείμενο στους χρήστες σε πραγματικό χρόνο. Το streaming λειτουργεί ταυτόσημα σε όλα τα υποστηριζόμενα SDKs. Βεβαιωθείτε ότι ο πελάτης σας χειρίζεται σωστά τα buffers μερικού κειμένου. Χρησιμοποιήστε αυτή τη μέθοδο για δημιουργία περιεχομένου μεγάλου μήκους ή διεπαφές συνομιλίας αλληλεπίδρασης. Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει πώς να χειριστείτε το stream σε Python.

Function Calling

Ορίστε εργαλεία στο αίτημά σας χρησιμοποιώντας το tools parameter. Το μοντέλο επιστρέφει δομημένες κλήσεις εργαλείων όταν είναι κατάλληλο. Μπορείτε να καθορίσετε tool_choice για να επιβληθεί συγκεκριμένη συμπεριφορά. Περάστε την απόκριση του εργαλείου πίσω στο μοντέλο για περαιτέρω επεξεργασία. Αυτό υποστηρίζει πολύπλοκες ροές εργασιών που απαιτούν αλληλεπιδράσεις με εξωτερικά APIs. Το μοντέλο χειρίζεται αυτόματα τον σχηματισμό JSON όταν χρειάζεται. Βεβαιωθείτε ότι οι ορισμοί συναρτήσεων ταιριάζουν με το αναμενόμενο schema. Αυτή η λειτουργία λειτουργεί παράλληλα με τις τυπικές ρυθμίσεις temperature και top-p. Χρησιμοποιήστε Node.js για να εφαρμόσετε τη διαχείριση εργαλείων αποδοτικά.

Λειτουργία JSON και Όρια

Εκτελεί αυστηρή έξοδο JSON ρυθμίζοντας response_format για {"type": "json_object"}. Το μοντέλο εγγυάται έγκυρη δομή JSON στην απάντηση. Αυτό είναι ιδανικό για την ανάλυση δεδομένων στη λογική της εφαρμογής σας. Να έχετε υπόψη το όριο του παραθύρου συνάφειας 100,000 tokens. Αυτό καλύπτει τόσο το prompt όσο και τη συμπλήρωση συνολικά. Η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16,000 tokens. Αν δεν προσδιορίσετε max_tokens, το όριο προεπιλογής είναι 2.048. Οι αιτήσεις περιορίζονται σε 300 ανά λεπτό ανά key. Οι ταυτόχρονες αιτήσεις περιορίζονται στις οκτώ ταυτόχρονα. Το σώμα της αίτησης δεν πρέπει να υπερβαίνει τα 8 MB. Χειριστείτε τα σφάλματα με χάρη όπως φαίνεται στο ακόλουθο παράδειγμα stream.

cURL

Copycurl https://api.modelsuncensoredopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three json keys"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsuncensoredopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsuncensoredopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)